10 Buku TensorFlow TERBAIK (Kemas kini 2021)

TensorFlow adalah perpustakaan pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dibangunkan dan dikendalikan oleh Google. Ia menawarkan pengaturcaraan aliran data yang melakukan berbagai tugas pembelajaran mesin. Ia dibangun untuk berjalan pada beberapa CPU atau GPU dan bahkan sistem operasi mudah alih, dan ia memiliki beberapa pembungkus dalam bahasa seperti Python, C ++, atau Java.



perisian pelindung kata laluan windows 10

Berikut adalah senarai 10 Buku Teratas untuk Aliran Tensor yang seharusnya menjadi sebahagian daripada mana-mana pemula hingga pembelajaran mendalam / pembelajaran mesin Perpustakaan Scienctists Learners.

1) Learn TensorFlow 2.0: Melaksanakan Model Pembelajaran Mesin dan Pembelajaran Dalam dengan Python



Learn TensorFlow adalah buku yang ditulis oleh Pramod Singh dan Avish Manure. Buku ini dimulakan dengan memperkenalkan rangka kerja TensorFlow 2.0 dan perubahan besar dari keluaran terakhirnya. Buku ini juga memfokuskan pada pembinaan model Pembelajaran Mesin yang Diselia menggunakan TensorFlow.

Buku ini juga mengajarkan bagaimana anda boleh membina model menggunakan penganggar pelanggan. Anda juga akan belajar menggunakan TensorFlow untuk membina model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam. Semua kod yang diberikan dalam buku ini akan tersedia dalam bentuk skrip yang dapat dilaksanakan di Github.

Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon


2) Pembelajaran Dalam Lanjutan dengan TensorFlow 2 dan Keras

Advanced Deep Learning dengan TensorFlow 2 dan Keras adalah sebuah buku yang ditulis oleh Rowel Atienza. Buku ini mengajar anda beberapa teknik pembelajaran mendalam yang ada sekarang.

Buku ini juga mengajar anda mengenai pembelajaran mendalam, pembelajaran tanpa pengawasan menggunakan maklumat bersama, pengesanan objek (SSD). Buku ini juga menunjukkan cara membuat AI yang berkesan dengan teknik yang paling terkini. Dalam buku ini, anda akan belajar mengenai GAN dan bagaimana mereka dapat membuka tahap prestasi AI yang baru.



Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon

3) Tensorflow dalam 1 Hari

Tensorflow in 1 Day adalah sebuah buku yang ditulis oleh Krishna Rungta. Buku ini mengajar anda subjek yang kompleks dalam bahasa Inggeris yang mudah difahami. Ia mempunyai grafik, ciri pengiraan yang hebat. Ini membantu saintis data untuk memvisualisasikan rangkaian saraf yang dirancangnya menggunakan TensorBoard.

Buku ini merangkumi topik seperti What is Deep learning ?, Machine Machine vs. Deep Learning, What is TensorFlow ?, dan topik lanjutan seperti Jupyter Notebook, Tensorflow on AWS, dan banyak lagi.

muat turun jdk untuk windows 64 bit
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon


4) TinyML: Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow Lite pada Pengawal Mikro Arduino dan Ultra-Rendah

TinyML: Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow Lite adalah buku yang ditulis oleh Pete Warden dan Daniel Situnayke. Dengan buku rujukan pembelajaran praktikal ini, anda akan memasuki bidang TinyML. Buku ini merangkumi pembelajaran mendalam, dan sistem tertanam digabungkan untuk membuat sesuatu yang luar biasa mungkin dengan peranti kecil.

Buku ini sesuai untuk pembangun perisian dan perkakasan yang ingin membina sistem terbenam menggunakan pembelajaran mesin.

Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon

5) Pemprosesan Bahasa Semula Jadi dengan TensorFlow

Pemprosesan Bahasa Semula Jadi dengan TensorFlow adalah sebuah buku yang ditulis oleh Hushan Ganegedara. Dalam buku ini, anda juga akan belajar bagaimana menerapkan model RNN berprestasi tinggi, sel memori jangka pendek (LSTM), untuk tugas NLP. Anda juga akan dapat meneroka terjemahan mesin neural dan melaksanakan penterjemah mesin neural.

aplikasi percuma untuk mengesan telefon bimbit

Setelah membaca buku ini, anda akan memahami mengenai teknologi NLP. Anda juga dapat menerapkan TensorFlow dalam aplikasi NLP pembelajaran mendalam, dan bagaimana melaksanakan tugas NLP tertentu.

Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon

6) Projek Pembelajaran Mesin TensorFlow

TensorFlow Machine Learning Projects adalah buku yang ditulis oleh Ankit Jain, Armando Fandango, dan Amita Kapoor. Buku ini juga mengajar bagaimana membina projek lanjutan. Anda juga akan dapat menangani cabaran bersama dengan menggunakan perpustakaan dari ekosistem TensorFlow.

Buku ini juga mengajarkan bagaimana anda dapat membina projek dalam pelbagai domain dunia nyata, autoencoder, sistem cadangan, pembelajaran pengukuhan, dan lain-lain. Pada akhir buku rujukan ini, anda akan memperoleh kepakaran yang diperlukan untuk membina projek pembelajaran mesin.

python menulis fail demi baris
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon

7) Penglihatan Komputer Hands-On dengan TensorFlow 2

Hands-On Computer Vision dengan TensorFlow 2 adalah sebuah buku yang ditulis oleh Benjamin Planche dan Eliot Andres. Buku ini akan membantu anda meneroka kerangka sumber terbuka Google untuk pembelajaran mesin. Anda juga akan memahami bagaimana mendapat manfaat daripada menggunakan rangkaian saraf konvolusional (CNN) untuk tugas visual.

Buku ini dimulakan dengan asas-asas penglihatan komputer dan pembelajaran mendalam. Buku ini juga mengajar anda bagaimana membina rangkaian saraf dari awal. Buku ini membantu anda untuk mengajar bagaimana mengklasifikasikan gambar dengan penyelesaian moden, seperti Inception dan ResNet, dan mengekstrak kandungan tertentu menggunakan kaedah You Only Look Once (YOLO).

Pada akhir buku bahan kajian ini, anda akan mempunyai kefahaman teori dan kemahiran praktikal. Ia juga membantu anda menyelesaikan masalah penglihatan komputer yang maju.

Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon

8) Pembelajaran Pro Deep dengan TensorFlow

Pro Deep Learning with TensorFlow adalah sebuah buku yang ditulis oleh Santanu Pattanayak. Anda juga akan dapat memahami pemahaman dan intuisi matematik. Ini membantu anda untuk mencipta seni bina dan penyelesaian pembelajaran mendalam anda sendiri.

Buku ini menawarkan kepakaran langsung sehingga anda dapat mempelajari pembelajaran mendalam dari awal. Buku TensorFlow ini akan membolehkan anda mencapai kelajuan dengan cepat menggunakan TensorFlow. Ini membantu anda mengoptimumkan seni bina pembelajaran mendalam yang berbeza.

Buku ini merangkumi banyak konsep praktik pembelajaran mendalam yang relevan dalam mana-mana industri yang ditekankan dalam buku ini. Kod yang diberikan dalam bahan rujukan ini tersedia dalam bentuk notebook dan skrip iPython.

perbezaan antara kelas abstrak dan antara muka di java
Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon

9) Pembelajaran mendalam praktikal untuk Cloud, Mobile dan Edge

Pembelajaran Dalam Praktikal untuk Cloud, Mobile, dan Edge adalah sebuah buku yang ditulis oleh Anirudh Koul, Siddha Ganju, dan Meher Kasam. Buku ini mengajar anda bagaimana membina aplikasi pembelajaran mendalam praktikal untuk awan, mudah alih, penyemak imbas.

Buku ini mengajar anda proses menukar idea menjadi sesuatu yang dapat digunakan oleh orang di dunia nyata. Buku ini juga mengajarkan bagaimana anda dapat mengembangkan Kecerdasan Buatan untuk pelbagai peranti, termasuk Raspberry Pi, dan Google Coral. Anda juga akan mendapat banyak petua praktikal untuk memaksimumkan ketepatan dan kelajuan model.

Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon

10) Pembelajaran Dalam: Pendekatan Seorang Pengamal

Deep Learning adalah sebuah buku yang ditulis oleh Josh Patterson dan Adam Gibson. Panduan langsung ini bukan sahaja memberikan maklumat praktikal yang terdapat pada subjek ini. Ini juga membantu anda untuk mula membina rangkaian pembelajaran mendalam yang cekap.

Anda akan belajar mengenai teori pembelajaran mendalam sebelum memperkenalkan Deeplearning4j (DL4J) sumber terbuka mereka. Ia adalah perpustakaan untuk mengembangkan aliran kerja kelas pengeluaran. Dengan menggunakan contoh dunia nyata, anda akan belajar kaedah dan strategi dengan mudah.

Periksa Harga Terkini dan Ulasan Pengguna di Amazon